//给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
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// 示例 1：
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//输入：n = 2
//输出：[0,1,1]
//解释：
//0 --> 0
//1 --> 1
//2 --> 10
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// 示例 2：
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//输入：n = 5
//输出：[0,1,1,2,1,2]
//解释：
//0 --> 0
//1 --> 1
//2 --> 10
//3 --> 11
//4 --> 100
//5 --> 101
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// 提示：
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// 0 <= n <= 10⁵
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// 进阶：
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// 很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
// 你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）
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package leetcode.editor.cn;

@SuppressWarnings("all")
//Java：比特位计数
public class 比特位计数 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new 比特位计数().new Solution();
        // TO TEST
        System.out.println(solution.countBits(5));

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int[] countBits(int n) {
            return dp(n);
        }

        private int[] dp(int n) {
            int[] bits = new int[n + 1];
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                bits[i] = bits[i & (i - 1)] + 1;
            }
            return bits;
        }

        private int[] nlogn(int n) {
            int[] res = new int[n + 1];
            for (int i = 0; i <= n; i++) {
                res[i] = countOnes(i);
            }
            return res;
        }

        private int countOnes(int number) {
            int count = 0;
            while (number != 0) {
                count++;
                number &= (number - 1);
            }
            return count;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}
